В данном разделе курсовой работы были изучены множественные корреляционные зависимости второстепенных компонентов от главных компонентов с помощью программы mregr.exe

Примусные элементы

Литий

Количество столбцов 7

Наберите номер столбца 7

Уравнение регрессии

Li2O = - 0.042*SiO2 - 0.087*Al2O3 - 0.201*Fe2O3 - 0.199*BeO + 0.458*Na2O

- 0.280*K2O + 7.060

Погрешность уравнения при t=1 0.039414

Коэффициент множественной корреляции 0.951273

Дисперсия отклонений без учета степеней свободы 0.016338

Дисперсия отклонений c учетом степеней свободы 0.019515

Цезий

Количество столбцов 7

Наберите номер столбца 7

Уравнение регрессии

Cs2O = - 0.511*SiO2 - 0.268*Al2O3 - 0.867*Fe2O3 - 0.371*BeO - 0.050*Na2O

+ 0.537*K2O + 43.525

Погрешность уравнения при t=1 0.274752

Коэффициент множественной корреляции 0.845169

Дисперсия отклонений без учета степеней свободы 0.264234

Дисперсия отклонений c учетом степеней свободы 0.315612

Рубидий

Количество столбцов 7

Наберите номер столбца 7

Уравнение регрессии

Rb2O = - 0.006*SiO2 - 0.007*Al2O3 - 0.003*Fe2O3 + 0.000*BeO + 0.009*Na2O

- 0.030*K2O + 0.551

Погрешность уравнения при t=1 0.013837

Коэффициент множественной корреляции 0.526225

Дисперсия отклонений без учета степеней свободы 0.000265

Дисперсия отклонений c учетом степеней свободы 0.000316

Вывод:

С помощью программы mregr.exe можно изучить множественные корреляционные зависимости второстепенных компонентов от главных компонентов, по которым возможно прогнозирование, что и было продемонстрировано в данном разделе курсовой работы.