Статистическая обработка результатов линейной регрессии.
Страница 2

Ручная и машинная статистическая обработка данных приводит к коэффициентам линейной регрессии:

Результаты статистической обработки линейной регрессии:

y = a + bx

Таблица 5

Обработка результатов

параметры

Коэфф. корреляции

а+a

b+b

Sa

Sb

По формулам

0,04+0,07

1,3+0,1

0,0323

0,01478

Microsoft Excel

0,9961

0,04

1,3

Sigma Plot 2000

0,9961

0,04+0,1

1,3+0,5

0,0323

0,0139

Коэффициент корреляции составляет 0,9961, что свидетельствует о том, что зависимость между x и y с достаточной вероятностью может быть описана в параметрах линейной регрессии.

Страницы: 1 2 

Смотрите также

Химические элементы, их связи и валентность
Мир химии существует миллиарды лет. Химические явления сопровождают всю нашу жизнь и даже определяют саму возможность ее существования. Вторая половина XX века ознаменовала новый виток р ...

Активация малых молекул
В катализе часто применяют термин “активация”, понимая при этом повышение реакционной способности реагентов. Попытаемся наполнить этот термин конкретным физическим содержанием. Под активацие ...

Высоко-молекулярные соединения
...