Ручная и машинная статистическая обработка данных приводит к коэффициентам линейной регрессии:
Результаты статистической обработки линейной регрессии:
y = a + bx
Таблица 5
Обработка результатов |
параметры | ||||
Коэфф. корреляции |
а+a |
b+b |
Sa |
Sb | |
По формулам |
0,04+0,07 |
1,3+0,1 |
0,0323 |
0,01478 | |
Microsoft Excel |
0,9961 |
0,04 |
1,3 | ||
Sigma Plot 2000 |
0,9961 |
0,04+0,1 |
1,3+0,5 |
0,0323 |
0,0139 |
Коэффициент корреляции составляет 0,9961, что свидетельствует о том, что зависимость между x и y с достаточной вероятностью может быть описана в параметрах линейной регрессии.
Пятая побочная подгруппа Периодической системы элементов Д.И. Менделеева
...
Амилолитические ферменты и их применение в спиртовой промышленности
...
Физические и химические свойства диэлектриков
При выборе электроизоляционного
материала для конкретного применения приходится обращать внимание не только на
его электрические свойства в нормальных условиях, но рассматривать также их
с ...