Статистическая обработка результатов линейной регрессии.
Страница 2

Ручная и машинная статистическая обработка данных приводит к коэффициентам линейной регрессии:

Результаты статистической обработки линейной регрессии:

y = a + bx

Таблица 5

Обработка результатов

параметры

Коэфф. корреляции

а+a

b+b

Sa

Sb

По формулам

0,04+0,07

1,3+0,1

0,0323

0,01478

Microsoft Excel

0,9961

0,04

1,3

Sigma Plot 2000

0,9961

0,04+0,1

1,3+0,5

0,0323

0,0139

Коэффициент корреляции составляет 0,9961, что свидетельствует о том, что зависимость между x и y с достаточной вероятностью может быть описана в параметрах линейной регрессии.

Страницы: 1 2 

Смотрите также

Применение каучуков
Фторкаучуки – каучуки специального назначения, применяемые в производстве изделий и деталей, в которых должны сочетаться высокая стойкость к действию агрессивных сред и теплостойкость. Фторкаучуки ...

Определение карбонильных и карбоксильных групп в целлюлозе
Природная целлюлоза характеризуется незначительным содержанием карбонильных групп. Кетонные и карбоксильные группы в ней практически отсутствуют. При получении технической целлюлозы из раст ...

Турбидиметрический и нефелометрический методы анализа объектов окружающей среды
В аналитической химии часто приходится сталкиваться с определением малых количеств (следов) веществ. Например, содержание примесей в чистых металлах исчисляется тысячными долями процента. С ...