Ручная и машинная статистическая обработка данных приводит к коэффициентам линейной регрессии:
Результаты статистической обработки линейной регрессии:
y = a + bx
Таблица 5
|
Обработка результатов |
параметры | ||||
|
Коэфф. корреляции |
а+a |
b+b |
Sa |
Sb | |
|
По формулам |
0,04+0,07 |
1,3+0,1 |
0,0323 |
0,01478 | |
|
Microsoft Excel |
0,9961 |
0,04 |
1,3 | ||
|
Sigma Plot 2000 |
0,9961 |
0,04+0,1 |
1,3+0,5 |
0,0323 |
0,0139 |
Коэффициент корреляции составляет 0,9961, что свидетельствует о том, что зависимость между x и y с достаточной вероятностью может быть описана в параметрах линейной регрессии.
Происхождение и состав нефти
...
Бериллий
Соединения бериллия
в виде драгоценных камней были известны еще в древности. С давних пор люди
искали и разрабатывали месторождения аквамаринов, изумрудов и бериллов. Есть
свидетельс ...
Обозначение констант равновесия межлигандного обмена хелатных комплексов экстрационно-фотометрическим методом
Хелаты настолько широко
вошли в современную химию, что сейчас трудно представить аналитическую лабораторию,
в которой эти соединения в том или ином виде не используются. Это объясняется преж ...