Статистическая обработка результатов линейной регрессии.
Страница 2

Ручная и машинная статистическая обработка данных приводит к коэффициентам линейной регрессии:

Результаты статистической обработки линейной регрессии:

y = a + bx

Таблица 5

Обработка результатов

параметры

Коэфф. корреляции

а+a

b+b

Sa

Sb

По формулам

0,04+0,07

1,3+0,1

0,0323

0,01478

Microsoft Excel

0,9961

0,04

1,3

Sigma Plot 2000

0,9961

0,04+0,1

1,3+0,5

0,0323

0,0139

Коэффициент корреляции составляет 0,9961, что свидетельствует о том, что зависимость между x и y с достаточной вероятностью может быть описана в параметрах линейной регрессии.

Страницы: 1 2 

Смотрите также

Характеристика сим–триазиновых пестицидов и их содержание в различных объектах окружающей среды
Возделываемые культуры обладают разной конкурентной способностью к сорнякам в борьбе за свет, влагу и питательные элементы. Чем больше экологические требования сорняков совпадают с требованиями ку ...

Современные тенденции и новые направления в науке о полимерах
Современные тенденции и новые направления в науке о полимерах ярко проиллюстрированы в рамках исследований проведенных Российским Фондом Фундаментальных Исследований (РФФИ) В настоящее в ...

Углерод. Аллотропные модификации
...